Di-agnostics: Дізнайся про поломку обладнання ще до її настання за допомогою звуку

“`html

Стартап дня: Di-agnostics — застосунок, що прогнозує поломки обладнання за звуком

Ростислав Собачинський

Ростислав Собачинський

Старший журналіст AIN.UA, координатор англомовної редакції

152 статті

Di-agnostics — це інноваційний мобільний застосунок, покликаний ідентифікувати потенційні несправності промислового обладнання, аналізуючи його акустичні дані. Цей інструмент допомагає мінімізувати час простою виробничих процесів та оптимізувати витрати на технічне обслуговування.

Рубрика «Стартап дня» на AIN.UA є платформою для засновників стартапів, яка надає можливість презентувати свій продукт потенційним клієнтам та інвесторам. Редакція зберігає автентичність викладу матеріалу від спікера, вносячи лише мінімальні стилістичні корективи. Якщо ви бажаєте розповісти про свій стартап, заповніть відповідну анкету за посиланням.

Засновники та команда

Засновницький склад Di-agnostics представлений Андрієм Столбовим, Андрієм Старжинським та Ярославом Недашковським. Над розвитком проєкту працює команда з десяти спеціалістів.

Di-agnostics засновники

Зображення: команда Di-agnostics

Суть проєкту

Ми розробляємо рішення для прогнозування поломок промислового обладнання на основі аналізу акустичних сигналів. Мобільний застосунок записує звук роботи устаткування, визначає, чи відповідає воно стандартним показникам, та виявляє потенційні причини майбутніх збоїв.

Модель монетизації

Наша бізнес-модель передбачає щомісячну передплату.

Розробка MVP та отримані уроки

Створення мінімально життєздатного продукту (MVP) тривало близько року. Хоча ми вважаємо отриманий результат якісним, за цей період вимоги клієнтів до рішень у сфері предиктивної аналітики значно зросли.

Di-agnostics скриншоти використання

Скриншоти застосунку в дії

Історія створення

Ідея стартапу виникла завдяки практичному досвіду індустріальних інженерів, які завдяки своєму слуху можуть розпізнати некоректну роботу обладнання. Ми прагнемо перевести цей процес у цифрову площину: збір таких даних за допомогою звичайного смартфона є значно простішим та ефективнішим, ніж використання спеціалізованих датчиків.

Конкурентне середовище

Нашими ключовими конкурентами є безпосередньо оператори обладнання, а також технологічні компанії, такі як Neuron Soundware та NL Acoustics.

Історичні успіхи та причини невдач конкурентів

Більшість компаній у цій сфері були інтегровані у великі промислові рішення. У випадках, коли розвиток не був успішним, причиною часто ставали завищені очікування клієнтів, які сподівалися на справжнє «індустріальне диво».

Важливо знаходити оптимальний баланс між потребами ринку, рівнем зрілості технологій та швидкістю їх адаптації до сучасних запитів.

Демонстрація роботи продукту

Оцінка ринку

Нині у світі спостерігається стрімкий розвиток предиктивної аналітики. Ринок прогнозування поломок обладнання є значним, його обсяг оцінюється від 5 до 8 мільярдів доларів США (приблизно від 200 до 320 мільярдів гривень за курсом 2026 року). В Україні, за нашими розрахунками, цей показник становить близько 13 мільйонів доларів США (приблизно 520 мільйонів гривень).

Інвестиції та часові затрати

У стартап було інвестовано 100 000 доларів США (приблизно 4 мільйони гривень) та близько двох років роботи.

Досягнення

Ми вже успішно запустили п’ять пілотних проєктів як в Україні, так і за кордоном. Наразі ми очікуємо на реальні випадки виходу обладнання з ладу, щоб підтвердити точність наших прогнозів.

Наступним у рубриці «Стартап дня» буде: Pricer24 — платформа цінової аналітики для e-commerce бізнесів

Порада від Business News:

Застосунок Di-agnostics є цінним інструментом для промислових підприємств, що прагнуть підвищити ефективність та скоротити непередбачені витрати. Можливість прогнозувати поломки обладнання за допомогою звичайного смартфона значно спрощує процеси моніторингу та обслуговування, що може призвести до суттєвої економії ресурсів.

“`

Подробиці можна знайти на сайті: ain.ua

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *