Російські компанії у першому півріччі 2026 року продемонстрували значне зростання споживання іноземних великих мовних моделей (LLM). На платформі Yandex AI Studio за цей період клієнти використали 597 мільярдів токенів — це у 18 разів більше, ніж роком раніше. Примітно, що понад половина спожитих токенів припала на розробки самого «Яндекса».

Спостерігається чіткий зсув попиту в бік китайських ШІ-моделей. Аналітики прогнозують, що до кінця року загальний обсяг ринку LLM у країні сягне десятків мільярдів рублів.

Про зростання попиту на іноземні нейромережі повідомляє видання «Коммерсантъ». За підсумками першого півріччя 2026 року, 54% спожитих токенів на Yandex AI Studio становили моделі «Яндекса». Друге та третє місця посіли Qwen (21,2%) та DeepSeek (13,5%). На четвертій позиції опинилася GPT-OSS від американської OpenAI з показником 7,5%.

Особливо виділяється динаміка китайських розробок. У MWS Cloud зазначили, що на їхній платформі MWS GPT споживання за перше півріччя зросло в 11 разів порівняно з усім 2025 роком, досягнувши 400 мільярдів токенів. Лідером залишається Qwen з результатом 261,1 мільярда токенів.

Друге місце посідає GLM з 91,2 мільярда токенів. Третю позицію зайняла Kimi (81,4 мільярда токенів), витіснивши DeepSeek. Ця розстановка сил свідчить про те, що китайські постачальники активно закріплюються на лідерських позиціях.

Схожу тенденцію зафіксували й на платформі Cloud.ru. За неповні вісім місяців поточного року попит зріс у 18 разів, хоча абсолютні цифри компанія не розкриває. За її даними, значна частка запитів також припадає на моделі з Китаю.

Різке зростання споживання відображає перехід бізнесу від пілотних експериментів до повноцінної інтеграції генеративних технологій у свою діяльність. Компанії активно підбирають різні моделі для конкретних завдань, а іноземні розробки все частіше стають невід’ємною частиною виробничих процесів.

За прогнозами MWS Cloud, загальний ринок великих мовних моделей у Росії у 2026 році зросте на 35% і досягне приблизно 19,6 мільярда рублів. Хмарний сегмент, який включає доступ до моделей за підпискою та через API, сягне майже 1,5 мільярда рублів.

Не всі учасники ринку погоджуються з цим прогнозом. У компанії «Турбо Облако», що належить «Ростелекому», вважають оцінку хмарного сегменту суттєво заниженою. За словами Дениса Боженка, директора напрямку розвитку ШІ-сервісів компанії, реальна комерційна ємність доступу до LLM через хмару до кінця року становитиме щонайменше 10–12 мільярдів рублів.

Дискусія щодо обсягу ринку є частиною ширшої картини. Аналітики AIANA підрахували, що загальний ринок ШІ в країні у 2025 році зріс на 29,7% і досяг 316,1 мільярда рублів. За базовим сценарієм, до 2030 року очікується зростання до 830 мільярдів рублів. Важливою тенденцією є те, що значну частину цих інвестицій бізнес спрямовує вже не на закупівлю обладнання, а на оренду обчислювальних потужностей та готових рішень.

Найактивніше компанії впроваджують нейромережі у кадрові процеси. Згідно з нещодавнім дослідженням, 49% російських роботодавців вже використовують ШІ для найму персоналу. Попит з боку бізнесу охоплює все більше напрямків — від підбору кадрів до маркетингу.

Ефективність від використання технологій штучного інтелекту помітна і у фінансовому секторі. Найбільші банки країни заробляють на нейросетях десятки і сотні мільярдів рублів. Лише «Сбер» оцінив економічний ефект від застосування ШІ за 2025 рік у понад 475 мільярдів рублів. Зростання споживання токенів на хмарних платформах є прямим відображенням цього зростаючого попиту.

Оригінал статті: cryptocurrency.tech