## Штучний інтелект у медицині: революційні можливості від ранньої діагностики до точного прогнозування

Сучасні алгоритми штучного інтелекту (ШІ) дедалі частіше застосовуються для передбачення результатів терапевтичних втручань та оцінки ефективності лікування. Ці технології вже допомагають у ранньому виявленні онкологічних захворювань та прогнозуванні термінів пологів.

Згідно з новітнім дослідженням, проведеним Гарвардською медичною школою та медичним центром Beth Israel Deaconess, деякі моделі штучного інтелекту в певних клінічних випадках демонструють вищу точність первинної діагностики порівняно з лікарями. Хоча це ще не революція, це свідчить про значний прогрес у впровадженні ШІ у медичну практику. Портал УНН досліджує сучасні тенденції використання штучного інтелекту в охороні здоров’я.

Важливо наголосити, що мова йде про наукові розробки та їхнє клінічне застосування, а не про індивідуальні консультації пацієнтів із системами на кшталт ChatGPT. Від останнього наполегливо рекомендуємо утриматися.

Онкологічна діагностика – ключова сфера застосування ШІ

Минулого року науковці з Корейського інституту матеріалознавства (KIMS) розробили інноваційний оптичний біосенсор. Цей пристрій здатен з високою чутливістю виявляти навіть мінімальні концентрації ДНК ракових клітин у крові, що відкриває шлях до надзвичайно ранньої діагностики раку. Розробники вважають, що сенсор має потенціал перевищувати точність традиційної біопсії.

Дослідження, опубліковане на початку 2026 року, підтверджує ефективність китайських систем DAMO GRAPE від Alibaba та RuiPath від Huawei. Ці розробки продемонстрували високу діагностичну точність і вже активно використовуються в медичних закладах. Зокрема, DAMO GRAPE для скринінгу раку шлунка показала кращі результати, ніж радіологи-люди, досягнувши чутливості 85,1% та специфічності 96,8%. Окрім виявлення захворювань, моделі машинного навчання все частіше застосовуються для прогнозування ефективності лікування та оцінки його результатів.

Варто зазначити, що Управління з контролю за продуктами харчування та лікарськими засобами США (FDA) вже схвалило понад 70 пристроїв, пов’язаних зі штучним інтелектом, причому 54,9% з них зосереджені на радіології. Найбільша кількість цих систем спрямована на загальне виявлення раку, а також на діагностику раку молочної залози. АІ-асистовані технології також застосовуються під час скринінгів, зокрема, на рак шийки матки. Подібні системи поступово впроваджуються і в Україні, особливо для аналізу комп’ютерних томограм (КТ).

ШІ та роботизована хірургія

Хірургія є ще однією важливою сферою застосування штучного інтелекту. Системи можуть аналізувати рухи хірурга під час операції, надаючи детальний аналіз для покращення його дій. Дослідження свідчать, що АІ-асистована хірургія скорочує тривалість оперативного втручання майже на чверть.

Одним із найвідоміших прикладів є роботизована хірургічна система Da Vinci від компанії Intuitive Surgical (США). Вона дозволяє хірургам виконувати малоінвазивні операції через кілька невеликих розрізів (0,5–1 см) замість традиційного великого розтину. Системи постійно навчаються на основі отриманих даних, що сприяє підвищенню їхньої ефективності.

Перинатальна медицина: від серцебиття плоду до точного прогнозу пологів

У перинатальній медицині штучний інтелект допомагає розпізнавати аномалії розвитку плоду під час ультразвукового дослідження (УЗД), а також визначати неправильне положення плаценти за результатами магнітно-резонансної томографії (МРТ).

У березні 2026 року американська компанія Ultrasound AI отримала від FDA дозвіл на використання технології Delivery Date AI. Ця технологія демонструє високу точність у прогнозуванні дати пологів, спираючись виключно на стандартні дані УЗД. Подібні ШІ-системи також допомагають лікарям аналізувати великі обсяги даних та виявляти закономірності, що вказують, наприклад, на ризик надмірної ваги плоду.

В Україні, як зазначив завідувач кафедри госпітального акушерства та гінекології та післядипломної освіти Національного медичного університету ім. Богомольця, професор, заслужений лікар Дмитро Говсєєв, також починають застосовувати АІ-асистовані дослідження, які допомагають виявляти ризик передчасних пологів.

ШІ-системи дають змогу прогнозувати ризик передчасних пологів навіть за мінімального набору даних. Поєднання традиційних методів діагностики з новітніми моделями досягає дуже високої точності в прогнозуванні. Це дає лікарям час та можливість пролонгувати вагітність і зберегти життя дитині.

– пояснює лікар.

За його словами, штучний інтелект активно використовується і в кардіотокографії – дослідженні серцебиття плоду, що допомагає виявляти дистрес плоду (стан дискомфорту, спричинений, наприклад, нестачею кисню).

Водночас Дмитро Говсєєв підкреслює, що кінцеву відповідальність за здоров’я пацієнта несе лікар. Сучасні системи дослідження є лише додатковими інструментами, а не повною заміною спеціаліста.

Порада від Бізнес новини в Україні

Ця інформація буде надзвичайно корисною для медичних фахівців, науковців та розробників у сфері охорони здоров’я. Вона надає актуальний огляд сучасних досягнень штучного інтелекту в медицині, демонструючи його потенціал для покращення діагностики, лікування та прогнозування результатів. Ознайомлення з цими тенденціями допоможе українським спеціалістам залишатися на передовій медичних інновацій та впроваджувати передові рішення для підвищення якості медичної допомоги в Україні.

Джерело