Nvidia представила cBottle, генеративну модель штучного інтелекту, призначену для створення «цифрового двійника» Землі з деталізацією аж до кілометрового рівня. Це нововведення вважається значним прогресом у використанні штучного інтелекту для кліматичних досліджень.

Ця модель інтегрована в платформу Earth-2. Вона дозволяє моделювати кліматичні сценарії в реальному часі, враховуючи такі фактори, як температура океану, час доби та сезонні коливання. Вона була навчена на історичних атмосферних даних за останні 50 років.

Дані: Репозиторій Nvidia на GitHub.

cBottle створює прогнози значно швидше та зі зниженим споживанням енергії порівняно зі звичайними кліматичними моделями. Кажуть, що він має здатність виправляти помилки моделювання, відновлювати відсутні дані, масштабувати кліматичні візуалізації та стискати зразки до 3000 разів без шкоди для точності.

«Штучний інтелект дозволяє нам еволюціонувати від громіздких моделей до гнучких систем, доступних ширшому колу дослідників», – заявила Nvidia.

Інститут Макса Планка та Інститут штучного інтелекту Аллена вже долучилися до цієї ініціативи як партнери.

Модель пройшла тестування під час Global KM-Scale Hackathon, міжнародного заходу, в якому взяли участь дослідники з восьми різних країн. Ai2 назвав cBottle «новим інструментом для точного моделювання екстремальних погодних явищ, таких як сильні дощі, посухи та лісові пожежі».

Nvidia стверджує, що ця модель може слугувати основою для розробки інтерактивної системи запитів кліматичних даних — цифрового двійника планети, придатного для практичного застосування.

Варто зазначити, що Google розробив модель штучного інтелекту, здатну прогнозувати урагани з більшою точністю, ніж традиційні підходи.

Источник