Революція від Мурати: Thinkers Machines представляє Inkling – мультимодальну ШІ-модель для інноваторів

Лабораторія Thinking Machines, заснована колишньою технічною директоркою OpenAI Мірою Мураті, презентувала свою першу відкриту модель штучного інтелекту під назвою Inkling. Це знаменна подія, що відкриває нові горизонти для розробників та дослідників у сфері ШІ.

Inkling демонструє виняткову ефективність у обробці інформації з різних джерел: тексту, зображень та аудіо. Компанія надала повний доступ до вагових коефіцієнтів моделі, що дозволить спільноті експериментувати та вдосконалювати її.

Дізнатися більше про Inkling

Наразі модель доступна для доналаштування на платформі Tinker, а також для експериментів у спеціальному середовищі Inkling Playground. Ця ініціатива від Thinking Machines (@thinkymachines) від 15 липня 2026 року обіцяє значно прискорити інновації.

Технічні особливості та можливості Inkling

Нейромережа побудована на архітектурі Mixture of Experts (MoE). Це означає, що під час обробки кожного запиту активується лише певна частина моделі. Такий підхід забезпечує високу швидкість обробки (інференсу) без шкоди для глибини аналізу. Загальна кількість параметрів становить вражаючі 975 мільярдів, з яких активно використовується 41 мільярд. Особливістю моделі є величезне контекстне вікно — 1 мільйон токенів. Навчання моделі проводилося “з нуля” на величезному масиві даних, що охоплює 45 трильйонів токенів тексту, зображень, аудіо та відео.

Inkling здатен аналізувати інформацію з різних модальностей одночасно, проте наразі генерує виключно текстові відповіді, включно з програмним кодом та структурованими даними. Користувачі мають можливість самостійно налаштовувати баланс між швидкістю обробки та якістю результату, регулюючи рівень “міркувань” моделі.

Разом з основною моделлю, розробники представили її спрощену версію — Inkling-Small. Вона має 276 мільярдів параметрів, з яких 12 мільярдів є активними. Повні вагові коефіцієнти цієї моделі поки що не оприлюднені, оскільки компанія продовжує її тестування.

Порівняння продуктивності та позиціонування

Inkling продемонструвала найпереконливіші результати у завданнях, що вимагають агентської поведінки. На тестовому наборі MCP Atlas модель отримала 74,1%, що майже на 30 пунктів випереджає Nvidia Nemotron 3 Ultra — основного західного конкурента серед відкритих моделей. У тесті SWE-Bench Verified Inkling досягла 77,6%, тоді як Nemotron показав 70,7%.

На бенчмарку FORTRESS Adversarial нейромережа від проєкту Мурати здобула 78% балів. Це робить її найпотужнішою відкритою моделлю від західної компанії на сьогодні, хоча китайські конкуренти поки що демонструють вищі показники.

На Terminal Bench 2.1 Inkling набрала 63,8%. Для порівняння, Z.ai GLM 5.2 отримала 82,7%, а нещодавно випущена Kimi K3 — 88,3%. Остання також лідирує у тесті Humanity’s Last Exam.

Thinking Machines позиціонує Inkling як “універсальну” модель, яка не жертвує продуктивністю в одних сферах заради переваги в інших. Ключовим аспектом є гнучкість та можливість кастомізації. Компанія вважає, що для бізнесу важливіше мати адаптивну модель, що відповідає специфічним потребам конкретних завдань.

Нагадаємо, що Міра Мурата залишила OpenAI у вересні 2024 року, керуючись бажанням присвятити себе власним дослідженням у сфері штучного інтелекту.

Порада від Business News:

Випуск моделі Inkling є значним кроком уперед для розробки відкритих ШІ-систем. Гнучкість, мультимодальність та висока продуктивність роблять її надзвичайно цінним інструментом для українських компаній та стартапів, які прагнуть впроваджувати передові технології у свої продукти та послуги. Можливість доналаштування під конкретні завдання дозволить ефективно вирішувати бізнес-проблеми та виходити на новий рівень конкурентоспроможності.

Дізнатися більше на: cryptocurrency.tech