Компанія Anthropic внесла суттєві зміни до принципів підготовки контексту для своїх новітніх моделей Claude. Як повідомляє AI Edge, більше 80% системних промптів для Claude Code було видалено, що вимагає від користувачів зовсім іншого підходу до передачі контексту моделі.

Йдеться про так званий “контекст-інжиніринг” – все, що модель обробляє до основного запиту користувача, включаючи системний промпт, навички, файли проекту та пам’ять.

Причиною таких змін, згідно з гайдом від Anthropic, на який посилається AI Edge (з посиланням на Майлза Дойчера), став аналіз внутрішніх логів Claude Code. Інженери виявили, що власні інструкції компанії суперечили одне одному.

На практиці це призводило до конфлікту між системним промптом, навичками та запитом користувача: одна частина контексту вимагала одних дій, тоді як інша – прямо протилежних.

Нове покоління моделей Claude самостійно вирішило цю проблему. За оцінками Anthropic, моделі тепер краще розуміють навколишній контекст і самостійно приймають рішення, що дозволило відмовитися від багатьох старих правил.

Саме тому компанія видалила понад 80% системного промпту. Важливо, що під час внутрішніх тестів з програмування якість роботи моделі не знизилася.

Автор гайду підсумовує, що головний висновок змін полягає в наступному: вперше Claude демонструє кращі результати з меншим обсягом інструкцій, а користувачам варто не перевантажувати модель, а надавати їй більше свободи.

Перше правило – довіряти судженню моделі. Раніше промпт жорстко забороняв, наприклад, додавати коментарі в код, тоді як тепер Anthropic рекомендує лише один рядок: писати код у стилі навколишнього.

Друге правило стосується прикладів. Раніше їх демонстрація була ключовою, але тепер це, навпаки, обмежує модель: три показані приклади можуть сприйматися як єдині можливі варіанти.

Третє правило – поступове розкриття інформації. Не варто перевантажувати модель усіма інструкціями в одному великому файлі, адже Claude самостійно зможе знайти потрібну інформацію в потрібний момент, а зайві правила лише марнують токени.

Четверте – говорити лише один раз. Раніше інструкції повторювалися для старих моделей, потрапляючи і в промпт, і в опис інструменту. Натомість тепер дублювання заборонене.

Поганий контекст коштує кожної відповіді, тоді як поганий промпт – лише однієї. Джерело: AI Edge

Окремо Anthropic наголошує на автоматичній пам’яті та розширених посиланнях. Claude тепер сам зберігає важливу інформацію, а замість простих markdown-файлів краще використовувати HTML та артефакти.

Головна порада Anthropic полягає у скороченні. Варто видаляти з контексту все, що модель здатна зрозуміти самостійно.

Автор гайду пропонує перевірити налаштування за трьома питаннями: чи варто залишати інструкцію, якщо Claude впорається без неї; якщо ця інструкція вже є в іншому місці; або якщо вона потрібна лише час від часу, але завантажується завжди.

Anthropic радить скорочувати системний промпт та тримати CLAUDE.md легким. Джерело: AI Edge

Непотрібні правила слід або видаляти, або переносити. Інструкцію, яка потрібна лише зрідка, краще винести в окремий навик, щоб вона завантажувалася лише за необхідності.

Системний промпт при цьому важливий не для всіх. Звичайному користувачеві Claude Code він не потрібен, але під час створення власного агента саме на ньому варто зосередитися.

Загальний висновок: контекст слід скорочувати, залишаючи лише ключові інструкції, а в решті випадків надавати моделі більше свободи.

Подробиці можна знайти на сайті: cryptocurrency.tech