Airbnb розробила ШІ-фільтр для запобігання вечіркам та руйнуванням

Сервіс бронювання житла Airbnb минулого року запровадив заборону на проведення масових святкових заходів на своїх об’єктах. Відтоді компанія активно впроваджує інноваційний алгоритм, призначений для виявлення потенційних порушників правил ще на етапі резервування житла. Розгляньмо детальніше, як функціонує ця система.

За даними Airbnb, рішення про заборону вечірок було зумовлене як пандемією, так і зростанням занепокоєння господарів щодо збереження свого майна. Однак, на платформі траплялися й трагічні інциденти, включаючи випадки зі стріляниною, які призводили до людських жертв.

Відповідальною за глобальну заборону вечірок на об’єктах Airbnb є Наба Банерджі. З травня 2020 року вона очолює команду з питань довіри та безпеки, де протягом понад трьох років займалася розробкою системи “антивечірка”.

На фото: Наба Банерджі/Airbnb

Пані Банерджі, виховуючи п’ятьох дітей, має досвід у виявленні прихованих планів молоді щодо організації вечірок. “Разом із нашими фахівцями з даних та інженерами машинного навчання ми почали досліджувати ці сигнали”, – зазначає вона.

Перші кроки та розвиток системи

Першим кроком, здійсненим у липні 2020 року, стала заборона на бронювання для користувачів віком до 25 років, які нещодавно зареєструвалися на платформі або мали незадовільні відгуки. Проте, згодом деякі молоді люди почали обходити це обмеження, залучаючи старших друзів та родичів для здійснення бронювань.

Через два місяці Airbnb офіційно оголосила про “глобальну заборону вечірок”, але ефективність цього заходу була обмеженою до моменту появи відповідних технологій.

Проаналізувавши результати першого етапу, команда Банерджі запровадила цілодобову гарячу лінію для повідомлень про гучні заходи від господарів та сусідів. Крім того, було скасовано опцію, що дозволяла вказувати можливість перебування понад 16 осіб у помешканні.

Це дозволило зібрати значний обсяг даних про типову поведінку потенційних організаторів вечірок. Наступним завданням стало створення аналога “сусіда зі штучного інтелекту” (ШІ), який міг би моніторити ситуацію, подібно до того, як батьки контролюють своїх дітей під час їхнього перебування поза домом.

У жовтні 2021 року подібну систему почали тестувати в Австралії. За даними компанії, у регіонах, де було впроваджено програму, кількість вечірок зменшилася на 35% порівняно з тими, де вона не діяла.

Протягом наступних місяців команда ретельно аналізувала отримані результати та розширювала базу даних для системи.

Як ШІ запобігає вечіркам

Алгоритм враховує сотні різних показників, зокрема:

Вік користувача;
Наближеність дати бронювання до дня народження;
Відстань між об’єктом оренди та місцем проживання гостя;
Тривалість перебування;
Час, за який зроблено бронювання, та чи є це вихідні чи будні дні;
Тип об’єкта та його розташування (густонаселений район або сільська місцевість).

Airbnb використовує дві нейромережі: одна з них оцінює ризик проведення вечірок, а інша – ризик пошкодження майна.

На основі аналізу моделей, кожному бронюванню присвоюється певний рівень ризику. Для різних країн та регіонів встановлені власні порогові значення ризику, відповідно до яких бронювання може бути підтверджено або відхилено. У разі відмови гостям пропонуються альтернативні варіанти, такі як оренда окремої кімнати або номеру в готелі.

Команда також запровадила режим “посиленого захисту від вечірок” на період святкових вихідних, зокрема День незалежності США, Гелловін та переддень Нового року.

У випадках, коли прийняття рішення є неоднозначним, запити на бронювання розглядаються безпосередньо агентами-людьми. Компанія також інвестує у розвиток великих мовних моделей, здатних краще розуміти контекст і виявляти потенційні вечірки та шахрайство.

За словами Банерджі, найвищий рівень ризику проведення вечірок спостерігається у США та Канаді, за ними йдуть Австралія та деякі європейські країни. Натомість, в Азії цей показник значно нижчий.

Алгоритми частково навчаються на основі заявок, які були позначені як такі, що стосуються вечірок або пошкодження майна. Крім того, використовуються гіпотетичні сценарії та інциденти, що сталися до запуску системи (з метою перевірки, чи могла б система їх виявити). Також система навчається розпізнавати ознаки “ідеального” гостя: своєчасне заселення та виселення, швидке залишення відгуку та відсутність інцидентів під час перебування.

Згідно зі статистикою Airbnb, за період з серпня 2020 року по серпень 2022 року кількість повідомлень про вечірки зменшилася на 55%. З моменту глобального запуску системи Банерджі у травні, понад 320 тисяч гостей було заблоковано або перенаправлено на інші об’єкти.

Однак, попри швидкість навчання ШІ, команда Банерджі постійно працює над оновленням системи, оскільки “любителі вечірок” знаходять нові способи її обійти.

Джерела: CNBC, Airbnb, інші відкриті ресурси

Більше новин та актуальних матеріалів від Investory News у нашому каналі в Telegram

Юлія Мельницька

airbnb
оренда
оренда житла
штучний інтелект

8 Листопада 2023 до новин

Контекст

Новини Технології NVIDIA купує розробників штучного інтелекту Hugging Face

Вартість угоди становить $13 мільярдів

4 Вересня 2026 21

Новини Технології Alphabet втратила $692 мільярди капіталізації

Технологічний гігант відстає у розробці нової моделі ШІ

28 Серпня 2026 36

Новини Кожен тайванець отримає “дивіденди від ШІ”

На Тайвані кожному громадянину виплатять понад $300

19 Серпня 2026 76

Новини Технології Intel має намір продати акцій на $15 мільярдів

Велике розміщення пов’язане з безпрецедентними інвестиціями в ШІ

12 Серпня 2026 106

Новини Технології Amazon вперше досягла капіталізації у понад $3 трильйони

Акції компанії зросли після квартального звіту

5 Серпня 2026 152

Новини Технології Visa купує ШІ-компанію BioCatch за $2,4 мільярда

Технологія компанії допомагатиме викривати шахраїв

5 Серпня 2026 118

Новини ЄС побудує сім великих центрів обробки даних

В проєкт планується інвестувати €30 мільярдів

31 Липня 2026 112

Новини Apple знову стала найдорожчою компанією світу

Капіталізація компанії сягнула $4,88 трильйонів

20 Липня 2026 189

Новини Штат Нью-Йорк увів мораторій на будівництво датацентрів для ШІ

“Велике яблуко” став першим із американських штатів, який пішов на такий крок

16 Липня 2026 179

Новини Акції Microsoft переживають великий спад

З початку червня капіталізація техгіганта скоротилася на $530 мільярдів

30 Червня 2026 224

Новини Технології Біля 400 видань подали до суду на OpenAI та Microsoft

Компанії звинувачують у використанні матерів для навчання ШІ без дозволу

26 Червня 2026 188

Новини SpaceX купує Anysphere за $60 мільярдів

Компанія є розробником ШІ-асистента Cursor

17 Червня 2026 226

Новини Податок на дохід від оренди квартир знижено до 5%

Це виведе ринок оренди з тіні та забезпечить права учасників ринку

11 Червня 2026 223

Новини Технології Супер-комп’ютер створять у Великій Британії

Ватрість національного проєкту £750 мільйонів

9 Червня 2026 180

Новини Індекс Міланської біржі FTSE MIB оновив рекорд

Попередній максимум тримався з 2000 року

26 Травня 2026 257 Новини ОПЕК+ відмовилася підіймати обсяги нафтовидобутку вперше з березня 11:41 3 Ціни на продовольство у світі досягли максимуму з 2022 року 10:10 6 Українці за серпень інвестували в ОВДП понад 3,7 мільярда 08:48 9 NVIDIA купує розробників штучного інтелекту Hugging Face 04.09.2026 21 В Україні стали менше купувати нові авто 04.09.2026 36 Частка непрацюючих кредитів липні становила 12,1% 04.09.2026 24 Українці у серпні придбали $600 мільйонів 04.09.2026 34 Nestle продає свій вітамінний бізнес американській Yellow Wood Partners 03.09.2026 33 Українці інвестували 1 мільярд гривень у виробництво дронів Vyriy Industries 03.09.2026 25 У серпні бізнес трохи підвищив негативні очікування своєї діяльності 03.09.2026 41 Більше новин

IN BEST: Найдорожчі автомобілі у світі 2023 року
Найкоштовніші рідкісні камені світу
Найкращі житлові комплекси Києва 2022 року
Унікальна Україна: Озера, що вражають своєю красою

Порада від Business News:

Ця інформація демонструє, як технології штучного інтелекту можуть бути ефективно застосовані для забезпечення безпеки та запобігання зловживанням на платформах онлайн-бронювання. Розуміння принципів роботи таких систем допоможе користувачам краще орієнтуватися у правилах сервісів та уникати потенційних проблем.

Джерело