Чат-бот DeepSeek Гіганти розробки штучного інтелекту зі Сполучених Штатів, OpenAI та Anthropic, вдаються до зниження тарифів на свої передові моделі. Таку інформацію оприлюднив портал Ain, посилаючись на відомості видання Financial Times. Компанії прагнуть зберегти свою клієнтську базу, яка через значні видатки на використання ШІ активно переорієнтовується на менш дорогі рішення від китайських розробників.

Наскільки американські ШІ-компанії скоригували ціни

Згідно з даними індексу цін на токени Silicon Data, вартість моделей американських ШІ-розробників з середини липня зазнала зниження майже на чверть. Довідка Finance.ua Токени є одиницями даних, що використовуються для тарифікації роботи мовних моделей. OpenAI здійснила значне скорочення ціни на свою модель GPT-5.6 Luna, зменшивши її на 80%. Ціна за один мільйон вхідних токенів тепер становить $0,20 (приблизно 8 ₴), тоді як раніше вона сягала $1 (приблизно 40 ₴). Аналогічно, вартість мільйона вихідних токенів знизилася з $6 (приблизно 240 ₴) до $1,20 (приблизно 48 ₴). Компанія Anthropic представила свою модель Claude Opus 5, встановивши ціну на рівні $5 (приблизно 200 ₴) за мільйон вхідних токенів та $25 (приблизно 1000 ₴) за мільйон вихідних. Це вдвічі менше, ніж вартість їхньої найпотужнішої попередньої моделі Fable 5. Крім того, цього тижня Anthropic відмовилася від запланованого у вересні підвищення ціни на модель Sonnet 5.

Причини зниження вартості послуг ШІ

Спостерігається тенденція до оптимізації витрат на ШІ серед компаній. Деякі підприємства запроваджують ліміти на використання моделей або тестують більш бюджетні альтернативи. Наприклад, такі відомі компанії, як DoorDash та Airbnb, публічно заявляли про своє рішення використовувати китайські моделі для скорочення операційних витрат. Активізація китайських розробників, таких як Moonshot та DeepSeek, на ринку ШІ також є вагомим фактором. Їхні рішення поступово набувають конкурентоспроможності за функціоналом, а деякі з них доступні у форматі open-weight, що дозволяє користувачам завантажувати та модифікувати їх відповідно до власних потреб. Це створює додатковий тиск на американські компанії, які раніше здебільшого конкурували виключно за рахунок показників продуктивності своїх моделей.

Чи завжди дешевша модель означає менші витрати?

Порівнювати ШІ-моделі виключно за ціною за токен не завжди коректно. Потужніша модель здатна виконати завдання, використовуючи меншу кількість токенів або потребуючи менше спроб, що в кінцевому підсумку може зробити її використання економічно вигіднішим. За даними аналітичного дослідження Artificial Analysis, модель Claude Opus 5 на середньому рівні обчислювального навантаження демонструє результати, порівнянні за вартістю виконання завдань із Kimi K3 від китайської компанії Moonshot, яка працює на максимальному рівні навантаження. Модель GPT-5.6 Luna, працюючи на максимальному рівні навантаження, показує результати, подібні до DeepSeek V4 Flash за того ж рівня навантаження, але при цьому коштує трохи менше. За матеріалами: ain # ШІ # OpenAI # Anthropic Місце для вашої реклами

Порада від Business News: Ця інформація є цінною для бізнесу та розробників, які активно використовують технології штучного інтелекту. Розуміння динаміки ціноутворення та конкуренції на ринку ШІ допоможе оптимізувати витрати та обрати найефективніші рішення для ваших проєктів. Стежте за оновленнями, щоб залишатися в курсі останніх тенденцій.

Інформація підготовлена на основі матеріалів: news.finance.ua