Нова модель штучного інтелекту від Google прогнозує урагани точніше, ніж традиційні системи
Компанія Google DeepMind представила нову модель штучного інтелекту, яка може точно прогнозувати шлях і силу тропічних циклонів, що є значним прогресом у метеорології, де традиційні фізичні моделі роками стикалися з труднощами в управлінні таким складним завданням.
Система здатна створювати до 50 сценаріїв розвитку шторму до 15 днів до пікової активності. Ця модель спеціально розроблена для тропічних циклонів, включаючи урагани та тайфуни. Вона не лише відстежує траєкторію розвитку шторму, але й передбачає інтенсивність вітру, що є вирішальним фактором для надійних ранніх попереджень.
DeepMind стверджує, що система часто дає точніші прогнози, ніж традиційні підходи. Наприклад, вона може своєчасно розрізнити шторм із швидкістю вітру сягає 120 кілометрів на годину та руйнівний із поривами 250 кілометрів на годину, який може знести будинки.
Крім того, DeepMind запустила новий онлайн-інструмент WeatherLab – візуальний інтерфейс, який дозволяє користувачам переглядати та порівнювати прогнози нової моделі з попередніми версіями, такими як GraphCast та GenCast. Ця платформа буде доступна як дослідникам, так і широкій громадськості.
Дані: Google DeepMind.
Нова модель від DeepMind впроваджується в діяльність Національного центру ураганів США – це перший випадок, коли національна метеорологічна служба офіційно співпрацює з компанією, що займається штучним інтелектом, для підвищення точності попереджень.
За словами Воллеса Хогсета, головного наукового співробітника Центру, це являє собою «потенційно потужну співпрацю» між штучним інтелектом та досвідченими метеорологами, спрямовану на порятунок життів. Угода укладена як CRADA (угода про спільні дослідження та розробки), що надає уряду доступ до інновацій приватного сектору.
За останні 50 років тропічні циклони завдали світовій економіці збитків на суму понад 1,4 трильйона доларів, що робить підвищення точності прогнозів життєво важливим для мільйонів людей, які проживають у прибережних регіонах, що перебувають під загрозою.
Варто зазначити, що цього місяця астрономи використовували штучний інтелект для аналізу даних щодо чорної діри в ядрі нашої галактики.