Група дослідників з TRIUMF та Інституту теоретичної фізики Периметра (PITP) створила метод моделювання складних фізичних процесів з використанням штучного інтелекту та квантових обчислень. Їхні результати були опубліковані в журналі npj Quantum Information.
Моделювання зіткнень частинок зазвичай вимагає величезної обчислювальної потужності та значного часу — іноді це займає тижні або навіть місяці на суперкомп'ютерах. За допомогою квантових рішень, включаючи технології від D-Wave Quantum з Каліфорнії, дослідники успішно розробили генеративну модель, яка значно пришвидшує моделювання та зменшує витрати, пов'язані з аналізом великих наборів даних.
Це дослідження є частиною всесвітньої ініціативи, спрямованої на підготовку до модернізації Великого адронного колайдера (ВАК) у ЦЕРНі. Інноваційні методи мають на меті усунути обчислювальні бар'єри, які можуть перешкоджати прогресу дослідників у всьому світі.
«Інтеграція глибокого навчання з квантовими технологіями відкриває шлях до нового шляху як у теоретичному, так і в практичному застосуванні», – зазначив дослідник Хав’єр Толедо-Марін з TRIUMF та PITP.
Національна дослідницька рада Канади (NRC), Університет Британської Колумбії та Університет Вірджинії також зробили свій внесок у дослідження. Цей проєкт є прикладом міжінституційної та міжнародної співпраці, яка зміцнює роль Канади як лідера наукового прогресу.
Варто зазначити, що в червні квантовий комп'ютер успішно розшифрував 22-бітове шифрування RSA.
